一、职业名称

人工智能数据标注。

二、职业定义

运用数据标注工具，根据标注的具体要求，实现文本、图像、语言、点云等多种类型数据的标注能力。

三、工作内容

从事的工作主要包括：

1. 能理解文本、图片、音频、视频等多类型数据的标注要求；
2. 能使用文本、图片、音频、视频等多类型数据的标注工具；
3. 能使用智能化工具辅助标注；
4. 能理解智能驾驶的数据标注要求；
5. 能使用智能驾驶数据的标注工具；
6. 能理解大模型业务的数据标注和内容审核要求；
7. 能使用大模型业务的数据标注和内容审核工具。

评价方式

• 评价方式分为理论知识考试、操作技能考核。
• 理论知识考试采用闭卷机考的考核方式。
• 操作技能考核采用实际操作方式。
• 理论知识考试和操作技能考核均实行百分制。
• 评价总成绩按4:6计算，即理论知识考试成绩占比40%，操作技能考核占比60%。
• 评价总成绩达60分以上者为合格。
• 专项职业能力一般不设补考。

题库参数

专项职业能力与考核单元

专项职业能力名称：人工智能数据标注
培训职业领域及编码：4-04-05-05

评价考核安排

• 主体设备工具： 每考位PC机一台，考生终端设备存储应不少于500G，内存应不少于16G，宜配置独立显卡。
• 考位数量： 各考核内容（多类型数据标注、智能驾驶数据标注、大模型数据标注和内容审核）均设30个考位。

组卷策略

1. 理论知识考试组卷： 根据理论知识考试试题库配分原则和理论知识考试方案，设定组卷策略，考试时计算机系统按照组卷策略为每个考生随机组一套试题。
2. 操作技能考核组卷： 根据操作技能考核方案，设定组卷策略，考试时计算机系统按照组卷策略随机组一套操作技能考核试卷。（或考试时计算机系统按照组卷策略为每个考生随机组一套操作技能考核试卷。）

考位与试题配置

操作技能认定要素细目表

项目名称：人工智能数据标注 (专项职业能力)

• 1 多类型数据标注
  1. 能理解和标注多类型文本的数据
  2. 能理解和标注多类型图片的数据
  3. 能理解和标注多类型视频的数据
  4. 能理解和标注多类型音频的数据
• 2 智能驾驶数据标注
  1. 能理解智能驾驶的数据标注的要求及工具的使用
  2. 能准确的标注2D智能驾驶数据
  3. 能准确的标注3D智能驾驶数据
• 3 大模型数据标注和内容审核
  1. 能理解大模型数据标注的要求及工具的使用
  2. 能准确的标注大模型数据
  3. 能准确的标注内容审核数据

理论知识认定要素细目表

项目名称：人工智能数据标注

• 1 多类型数据标注 (配分: 40)
  1. 数据要素的定义与性质、产生与来源等相关知识 (分数系数: 5)
     • 文本数据要素介绍
     • 文本数据标注介绍
     • 图片数据标注介绍
     • 音频数据标注介绍
     • 视频数据标注介绍
  2. 数据标注的类型、流程及应用场景等相关知识 (分数系数: 10)
     • 文本分类数据标注类型
     • 文本情感分析数据标注类型
     • 文本关系抽取数据标注类型
     • 图片分类数据标注类型
     • 目标检测数据标注类型
     • 语音转文字数据标注类型
     • 音频事件检测数据标注类型
     • 视频动作识别数据标注类型
• 3 大模型数据标注和内容审核 (拓展知识点)

  以下为与大模型业务数据标注和内容审核相关的详细知识点：

  • 现网反馈数据标注应用场景
  • 内容审核数据标注质量评估
  • 内容审核数据标注类型
  • 内容审核数据标注流程
  • 内容审核数据标注
  • 内容审核数据标注应用场景
  • 大模型业务的数据标注和内容审核工具的使用方法 (分数系数: 5)
    • 大模型的发展
    • 大模型标注介绍
    • SFT数据标注概念
    • RLHF数据标注概念
    • 模型评测数据标注概念
    • 现网反馈数据标注概念
    • 内容审核数据标注概念